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경희대 한의대·광운대 정보융합학부 연구진, AI로 ‘맥진’ 패턴 군집화
국제학술지 ‘Journal of Multidisciplinary Healthcare’에 연구결과 게재
경희대학교 한의과대학과 광운대학교 정보융합학부 공동 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 한의사의 맥진 결과를 군집화하고, 전통 맥 패턴과 실제 맥파 신호의 대응 관계를 정량적으로 분석한 연구를 발표했다. 이번 논문은 국제학술지 ‘Journal of Multidisciplinary Healthcare’에 ‘Artificial Intelligence Based Clustering Algorithm for Pulse Diagnosis’라는 제목으로 게재됐다.
김준석 광운대 교수, 이인선 경희대 교수, 문희영 세명대 교수, 강희정 대요메디㈜ 대표, 고원준 고결한의원장 등이 참여한 이번 연구에서는 의사의 손끝 감각에 의존해온 맥진이 실제 생체신호와 어느 정도 일치하는지를 확인하기 위해 한의사 진단 결과와 3차원 맥영상 검사 기기로 측정한 ‘맥파 요소(waveform parameter)’를 AI 알고리즘으로 분석했다.
건강한 성인 대상, 맥파-한의사 진단 동시 수집
연구팀은 20∼30대 건강한 성인 40명을 모집해 불안·우울, 삶의 질 설문과 기초 건강 상태를 평가한 뒤, 이 중 20명에 대해 왼손·오른손 손목에서 각 5채널, 총 10개의 맥파 신호를 맥진 기기(DMP-Life)로 측정했다.
또한 임상 경험을 가진 한의사는 같은 참가자들을 대상으로 △허-실 △한-열 △강-약 △부-침 △지-삭 △활-삽 등 여섯 가지 맥 패턴을 세 단계(정상 포함)로 진단했으며, 한의사의 진단 결과는 이후 AI 모델의 비교 기준으로 사용됐다.
DTW·MDS·군집화로 그려낸 ‘맥 패턴 지도’
왼손이 더 잘 맞고, ‘부-침맥’은 최고 0.83까지 일치
전통 맥진의 ‘디지털 표준화’ 가능성 제시
[출처링크] 한의신문
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